一种电力远动系统的故障检测方法

本发明涉及一种电力远动系统的故障检测方法，属于电力系统生产方法技术领域。本发明的技术方案是：构建基于机器学习算法的故障检测模型，在电力远动系统关键部位部署传感器与数据采集设备，对系统运行数据的实时采集；采集后的数据依次执行数据预处理、故障特征提取、故障识别与分类、故障定位以及故障通知与处理流程。本发明的有益效果是：能够快速且精准地检测电力远动系统中的各类故障，显著提升故障检测的效率与精度，有效增强电力系统的稳定性和可靠性，同时具备良好的灵活性与可扩展性，为电力系统的安全稳定运行提供了强有力的技术支持。