一种多维度数据融合的电力设备故障预测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种多维度数据融合的电力设备故障预测方法、系统、设备及存储介质，属于电力系统技术领域，包括：对电力设备中多个传感器采集的原始运行信号进行小波变换，得到每个原始运行信号在不同频率范围内的时频特征；基于时频特征，计算每对原始运行信号之间的时间滞后相关性，并基于时间滞后相关性，构建协同指数模型；根据协同指数模型，设定多个时间窗口，采用局部异常检测算法对每个时间窗口内的原始运行信号进行异常检测，计算每个时间窗口的故障风险值；将每个时间窗口的故障风险值与预设的阈值进行比较，触发故障预警，输出设备的故障风险等级。本发明能够全面刻画信号间的非线性时序依赖关系，提升对微小异常变化的识别能力。