摘要
本发明公开了一种果类串装自动包装方法,涉及智能农业装备与自动化分选包装技术领域,包括以下步骤:采集果类重量、表面图像及内部瑕疵数据,提取复合质量特征并构建重量分级、表面及内部检测模型,输出重量等级标签、颜色等级标签、果类表面瑕疵和内部瑕疵标记,执行重量分级剔除与包装,统计瑕疵率进行预警,三维看板实时显示重量‑瑕疵关联散点图及密度热力图。本发明通过动态称重、多光谱成像与X射线检测,实现果类重量、表面及内部瑕疵的全维度自动化检测,构建高精度分选与包装执行逻辑,提升分选准确性与包装效率,统计瑕疵率并触发自校准预警,保障产线质量稳定性,为工艺优化提供可视化决策支持,有效降低人工干预与产品损耗。
技术关键词
自动包装方法
瑕疵
表面图像数据
高精度动态称重传感器
分布直方图
一维卷积神经网络
热力图
密度
颜色
WebSocket协议
输送线
ReLU函数
灰度共生矩阵
支持向量机分类算法
光电编码器位置
样本
高斯混合模型聚类
标签
标记
系统为您推荐了相关专利信息
预警管理系统
Logistic回归模型
分布式数据库
轮廓系数
高密度
像素点
密度峰值聚类算法
管控方法
图像增强
特征点
参数优化方法
平均晶粒尺寸
结晶动力学
数值
模拟模型
模版
瑕疵检测方法
待测电路板
尺寸
电路板检测技术