摘要
本发明属于医学检测技术领域,本发明公开了融合视觉和光谱特性的高光谱脑脊液物质检测方法及系统,使用高光谱成像仪对脑脊液进行成像,获取其高光谱图像数据;对采集到的高光谱图像进行预处理,获得脑脊液高光谱图像;利用竞争性自适应重加权算法对预处理后的高光谱图像进行特征波段选择,还包括脑脊液物质高光谱成像图像采集模块,第一处理模块,第二处理模块,特征提取与融合模块,分类检测模块,本发明通过采用SNV方法对脑脊液的高光谱图像数据进行预处理,能够单独处理每一条光谱,有效消除光谱中的散射问题,以及由样本颗粒大小不均匀、表面散射和光程变化带来的干扰。
技术关键词
物质检测方法
融合视觉
高光谱成像仪
物质检测系统
消除噪声干扰
加权算法
样本
代表
图像采集模块
医学检测技术
特征选择
数据
误差
层级
波长
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融合视觉感知特征
时间转换器
语义特征
文本
语义协同
推力
时间预测模型
重构误差最小化
漂移补偿方法
信号分解方法
大语言模型
生成代码
多模态
运动规划器
成像装置
作业控制方法
融合视觉
文本生成模型
融合特征
注意力机制