基于深度学习的储能配置优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于深度学习的储能配置优化方法、系统、设备及介质，涉及储能优化技术领域，包括：对储能设备进行充电测试以及放电测试，获取充电优化参数以及放电优化参数；对储能设备进行初次优化；建立深度学习模型并进行训练，使用训练后的深度训练模型对储能设备进行实时优化；本发明用于解决现有的储能配置的优化方法存在无法对储能设备的充放电的效率选择进行有效优化，会在储能设备的电池在剩余不同的电能时，因无法使用最优的充电速率或放电速率，导致储能设备在充放电时均会存在充放电效率的下限较低的问题。