摘要
本发明公开了基于5G通信网关的网络故障诊断方法及系统,涉及网络故障诊断技术领域,包括,采集5G通信网关多模态数据,计算数据特征并进行异常数据筛选;进行数据预处理组成相关性矩阵,提取事件窗口的观测向量,计算马氏距离做异常标记构建初始权重向量,使用最速下降法确定特征加权输出,并对特征权重优化,得到融合特征向量,挑选出高相关特征确定边权,构建不同时间窗的快照序列。本发明所述方法通过提取事件窗口中的观测向量,并计算马氏距离,能够从多个角度捕捉到特征之间的协同异常,通过最速下降法优化特征权重,可以使得模型在计算马氏距离时更加关注到异常检测最重要的特征,从而提高整体的检测效果。
技术关键词
网络故障诊断方法
LSTM神经网络
快照
异常数据
网络故障诊断技术
日志
时序
序列
TLS协议
主成分分析法
标记
链路
特征值
协方差矩阵
节点特征
采集设备
加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
牵张设备
异常数据
数据采集管理方法
历史采集数据
数据采集管理系统
糖尿病并发症风险
时间段
患者并发症风险
机器学习算法
逻辑回归模型
全生命周期数据
智能分析模型
智能工单
增量式数据
异常订单
掘进巷道
参数优化方法
回归算法
粉尘浓度控制
通风