摘要
本发明公开了一种基于多帧连续图像的垃圾焚烧炉排炉内燃烧工况识别方法,该方法基本流程如下:通过炉膛内的高温工业相机获取目标垃圾焚烧炉排火焰视频;对火焰视频进行预处理获得火焰图像连续多帧数据集;根据炉内尾火状况、偏烧状况、给料状况、高含水黑块状况四种工况特征制定分类标准并对连续多帧数据集进行对应工况类别标注;在不同工况下,利用标注的数据集训练每一种工况对应的炉内火焰多帧连续图像分类模型;基于炉内火焰多帧连续图像分类模型即可识别各类工况,以辅助垃圾焚烧炉排炉的调控或参与自动控制。本发明在垃圾焚烧炉排炉内燃烧工况识别效果上有更好的准确性和稳定性。
技术关键词
燃烧工况
图像分类模型
识别方法
样本
垃圾焚烧炉排
炉膛
工况特征
呈现黑色
阶段
数据
工业相机
视频帧
训练集
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影像分割方法
无监督
标签
学生
医疗图像处理技术
智能预测方法
肺癌
注意力机制
特征提取器
多模态信息融合
动态追踪方法
长短期记忆网络
强化学习模型
节点
序列