基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法

基于边缘计算的执法行为智能监督系统及方法，涉及边缘计算技术领域，采集各个执法通信终端的多模态数据，对执法通信终端的视频数据进行自适应去噪；对执法通信终端的视频数据的普遍噪声水平进行增量更新，根据增量更新结果进行场景重新分类；对视频数据的第一帧图像进行人体特征识别，对视频数据的后续帧图像进行人体特征匹配以及遮挡帧和可见帧标记，并根据标记结果构建动态图卷积网络，标记追踪目标，将每个追踪目标建模为图节点，构建各个节点之间的动态边权重，输出各个遮挡帧中追踪目标的空间特征；输出各个追踪目标的危险预警等级，根据危险预警等级进行数据分级上传，显著提高数据识别精确性以及数据管理的安全性。