摘要
本发明涉及行情预测技术领域,具体为一种基于AI智能模型预测的橡胶行情分析系统,系统包括跳动识别模块、波动结构提取模块、走势归档分类模块、AI输入生成模块、趋势预估模块。本发明中,通过提取符合最小变动单位的价格跳动,捕捉微观层级波动特征,增强对短时交易行为的识别精度,以跳动频率与方向构建序列,结合连续方向一致性识别波动结构,提升趋势片段的连贯性表达,引入经典价格形态作为训练基础,丰富AI模型对非标准走势的识别能力,通过动态匹配当前走势与历史结构,实现趋势路径的形态重构,增强对复杂行情适应性与预测精度,提升AI模型的结构感知深度、方向判断清晰度及预测逻辑可追溯性,充分保证橡胶行情分析预测准确性。
技术关键词
智能模型
波动结构
分析系统
子模块
序列
形态
橡胶
样本
标记
动态时间规整方法
频段
生成结构
识别模块
数据
标签
延续性
多头结构
波动特征
字段
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