摘要
本发明提供一种蚀变矿物识别模型构建方法、系统及存储介质,涉及地质勘探技术领域,所述方法包括:获取地质资源环境高光谱微小卫星对目标区域的遥感数据;通过波段比值法,对遥感数据进行特征增强,得到遥感数据的波段比值特征;对遥感数据进行主成分分析,得到遥感数据的主成分特征;将波段比值特征、主成分特征和遥感数据进行拼接,得到高维特征矩阵,并根据预设矿物样本数据为高维特征矩阵中的每个像元分配实际目标矿物占比;并根据高维特征矩阵以及实际目标矿物占比,对初始识别模型进行训练,将训练完成的初始识别模型作为蚀变矿物识别模型。本发明通过多维度的特征提取和先进的机器学习算法,显著提高了对蚀变矿物的识别效果。
技术关键词
识别模型构建方法
比值特征
数据
特征值
短波红外
成分分析
协方差矩阵
模型构建系统
识别模型训练
影像
地质勘探技术
机器学习算法
资源
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