一种基于多尺度小波分解的电池容量预测方法及系统

本发明公开了一种基于多尺度小波分解的电池容量预测方法及系统，涉及电池管理技术领域。该方法包括步骤：获取待测试电池的运行数据，计算得到待测试电池的初步电池容量；利用小波变换对初步电池容量时间序列进行分解，得到低频近似子序列和高频细节子序列；利用第一预测模型对低频近似子序列进行预测，得到低频近似子序列预测值；利用第二预测模型对高频细节子序列进行特征序列捕捉，得到高频细节子序列预测值；根据低频近似子序列预测值和高频细节子序列预测值进行数据重构，得到最终的电池容量预测值。本发明能够有效处理电池容量数据中的复杂非线性特性，提升了模型的鲁棒性和预测精度。