用于预测弹簧针健康状况的方法和系统

本发明涉及用于预测弹簧针健康状况的方法和系统。该方法包括：接收从多个经过测试的弹簧针收集的一个或多个数据；应用预先训练的深度学习模型评估数据；根据数据输出预测的一系列健康指数值，以预测弹簧针的健康状况；当预测的健康指数值系列超过预定阈值时，通过警报系统向操作员发出警报。该系统包括：接收模块，配置用于接收从多个经测试的弹簧针收集的一个或多个数据；与健康指数模块通信的预训练的深度学习模型，用于评估数据以输出健康指数值；与预训练的深度学习模型和显示装置通信的警报系统，用于在健康指数值超过预定阈值时提醒操作员。本发明利用健康指数和深度学习预测弹簧针状况，提高了确定弹簧针健康状况的可靠性、准确性。