一种化工TE过程的动态主元-动态核主元并行故障监测方法

本发明公开了一种化工TE过程的动态主元‑动态核主元并行故障监测方法。包括以下步骤：首先获取TE化工过程的变量数据；利用弹性网回归模型与决策树回归模型对过程变量进行特征分析，将其划分为线性变量组和非线性变量组；随后，针对线性变量组构建动态主元分析(DPCA)故障检测模型，针对非线性变量组构建动态核主元分析(DKPCA)故障检测模型；进一步通过并行执行DPCA与DKPCA模型，分别对两组数据进行实时监测，并基于T2统计量和控制限的联合指标判定故障是否发生。本发明通过线性‑非线性变量的分治处理与双模型并行监测，解决了混合变量关联性复杂导致的故障误判问题，显著提升了化工过程故障检测的精度。