基于知识图谱的数据异常检测方法

本发明公开了基于知识图谱的数据异常检测方法，涉及数据检测技术领域，用于解决图谱实体关系过载关联，增加无效连接概率的问题，通过多维度特征采集与逻辑回归模型计算，精准获得数据关联程度系数，通过将关联程度系数与预设阈值比对，确保筛选出的关联实体具有较高的相关性，从而提高数据连接的准确性，同时，统计备选连接数量和筛除实体数量，并通过偏差率与变化比率的加权计算，动态调整连接规则，通过对备选连接数量中关联程度系数的排序和优化，依据个体连接关系，时间关联度以及数据稀疏度，制定一组模糊规则进行模糊推理，根据数据关联程度系数计算权重结果，提高了数据利用的效率，增加异常检测的准确性。