一种通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法

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一种通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法
申请号:CN202510547784
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120475138A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法,涉及网络摄像机技术领域,包括步骤:S1、数据收集与预处理;S2、负载特征提取;S3、动态负载预测模型构建;S4、电量消耗估算;S5、结果输出与反馈。该通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法,通过监测网络摄像机的实际使用情况,结合动态负载预测算法,来估算电池在不同负载条件下的电量消耗情况,能够准确地反映电池的实际使用情况,从而提高电量检测的精度,同时通过实时监测摄像机的使用情况来实时更新电量预测结果,有助于用户及时了解电池电量的变化情况,从而采取相应的措施进行电量管理,降低维护成本。
技术关键词
电量检测方法 机器学习算法 动态 参数变化规律 统计方法 负载特征 监测摄像机 数据 电池 验证特征 网络摄像机技术 支持向量机 分辨率 ARIMA模型 亮度 字段 跟踪摄像机 识别摄像机
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