摘要
本发明公开了一种通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法,涉及网络摄像机技术领域,包括步骤:S1、数据收集与预处理;S2、负载特征提取;S3、动态负载预测模型构建;S4、电量消耗估算;S5、结果输出与反馈。该通过动态负载预测的网络摄像机电量检测方法,通过监测网络摄像机的实际使用情况,结合动态负载预测算法,来估算电池在不同负载条件下的电量消耗情况,能够准确地反映电池的实际使用情况,从而提高电量检测的精度,同时通过实时监测摄像机的使用情况来实时更新电量预测结果,有助于用户及时了解电池电量的变化情况,从而采取相应的措施进行电量管理,降低维护成本。
技术关键词
电量检测方法
机器学习算法
动态
参数变化规律
统计方法
负载特征
监测摄像机
数据
电池
验证特征
网络摄像机技术
支持向量机
分辨率
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