摘要
本发明公开了一种矿山时滞型岩爆动态短临智能预报系统,属于岩爆灾害短临预报领域。系统包括深井三维微震场全域感知模块、微震特征参量提取模块、岩爆灾变演化数据集构建模块、数据预处理模块、深度学习预测模块、可解释性分析模块及动态短临智能预报模块。通过三级环形嵌套式布局策略构建动态追踪式微震传感网络,实时采集微震事件数据并提取时空特征参量,结合滑动时窗方法构建岩爆时序数据集,预测岩爆发生概率及烈度等级。系统采用灰狼‑模拟退火混合算法优化模型参数,并通过SHAP值分析提升预测结果的可信度。该系统能够实现岩爆灾害的动态短临预警,为矿山安全管理提供科学决策支持。
技术关键词
预报系统
特征参量
深度学习预测
模拟退火混合算法
Attention机制
动态
滑动时窗
矿山
深度学习模型
微震事件数据
时空局部特征
采集微震信号
分析模块
微震传感器
岩爆预测
实时监测数据
网络拓扑结构
系统为您推荐了相关专利信息
洪水预报方法
更新网络参数
编码器
特征提取器
可视化特征
预报方法
工况
海洋结构物设计
径向基函数模型
支持向量机模型