多模态的深度语义意图识别方法、系统、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态的深度语义意图识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510548885
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120277614A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及意图识别技术领域,具体提供一种多模态的深度语义意图识别方法、系统、设备及存储介质,包括:获取文本数据,并从所述文本数据中提取多层文本语义信息;获取图像数据,并从所述图像数据中提取多层图像语义信息;利用跨模态注意力机制将所述多层文本语义信息和多层图像语义信息融合为特征向量;利用分类器识别所述特征向量对应的意图类别。本发明通过关注层次化特征,解决传统模型因忽略语言层级结构导致的语义偏差问题,提升了意图识别的准确性。
技术关键词
语义意图识别方法 多模态 依存句法分析 词语 注意力机制 门控循环单元 意图类别 图像特征向量 跨模态 生成语句 特征提取模块 网络结构 意图识别技术 文本数据提取 图像数据分割
系统为您推荐了相关专利信息
1
电力变压器多模态影像数据时空同步方法及装置
时间同步 多模态影像数据 电力变压器 时空同步方法 可见光相机
2
一种智慧物流配送数据管理平台
数据管理平台 时空注意力机制 订单 转移概率矩阵 动态
3
一种融合多模态信息的冶金高炉料面状态监测方法和系统
融合图像特征 多模态数据融合 交叉注意力机制 时序分析模块 融合多模态信息
4
基于融合微型超声与生物阻抗的动静脉内瘘失功预警系统
预警系统 动静脉 压电微机械超声换能器阵列 数据处理模块 探头模块
5
基于多尺度空洞融合迭代优化的增强图像隐写
多尺度 空洞 编码器 生成对抗网络 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号