使用相似性损失训练神经网络

本公开涉及使用相似性损失训练神经网络，具体公开了使用神经网络对与日志相关联的至少一个向量进行编码的方法、系统和机器可读介质。在至少一个实施例中，处理器用于使用至少一个神经网络对至少一个日志消息进行编码，该神经网络至少部分地通过以下步骤进行训练：获得与第一向量和第二向量相关联的相似性得分，该第一向量与一个或更多个第一日志消息相关联，该第二向量与一个或更多个第二日志消息相关联；生成指示第一向量与第二向量之间的相似性的至少一个相似度值；以及确定指示相似性得分与至少一个相似度值之间的相似性的指标。