一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法及系统

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一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法及系统
申请号:CN202510549376
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120071310B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及疲劳检测领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法及系统。所述方法包括:获取驾驶员多帧预处理后的面部图,并标注关键点;将任一采样时刻作为目标帧,以目标帧为中点、预设时段为长度构建时间框,将时间框中除目标帧以外的采样时刻作为参考帧,根据时间框内参考帧与目标帧中关键点的位移量计算目标帧面部图的初始疲劳度;根据时间框内关键点之间欧式距离的波动和初始疲劳度计算眼状态评估,响应于眼状态评估大于预设疲劳阈值,生成并发送报警信号,完成疲劳状态检测。通过本发明的技术方案,能够提高疲劳状态检测结果的精度。
技术关键词
关键点 疲劳状态检测 序列 眼球 视觉 驾驶员面部 视频解码 滤波算法 工业相机 时间差 存储器 对比度 计算机 处理器 指令 噪声
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