摘要
本发明涉及高耗能企业与新能源动态协同的电力保供风险预警系统,其中利用数据采集模块可对基础数据进行获取,利用图形曲线绘制模块和第一建模组件的配合,可根据基础数据建立年/月/日电量概率模型、年/月最大/小出力概率模型、典型日出力曲线概率分布模型;利用数据分析模块可对高耗能行业企业负荷与地区电网新能源出力的年/月/日电力平衡特性进行研究,并在之后,通过第二建模组件构建县域电网电力电量时空概率平衡分析模型;利用第三建模组件可基于县域电网电力电量时空概率平衡分析模型,并通过风险概率建模的方法,构建高耗能企业与新能源动态协同的电网电力保供风险预警模型;本发明具有设计合理且安全高效的优点。
技术关键词
高耗能企业
风险预警系统
高耗能行业
平衡分析方法
概率建模方法
数据采集模块
数据分析模块
电力
预警模型
典型日负荷曲线
出力曲线
优化调控模型
动态
新能源发电量
多空间
分布特征
新能源电站
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数据
深度强化学习算法
路径规划算法
风险预警方法
图像
预警模型
风险预警方法
时间序列模型
逻辑回归模型
时序特征
风险预警方法
风险预警系统
预警规则
因子
设备故障率
卡尔曼滤波算法
运动状态评估
时序特征
风险预警方法
注意力
实时交通分析
宏观交通流
风险预警方法
风险预警系统
网格