一种基于深度学习的弯曲文本检测与识别方法及系统

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一种基于深度学习的弯曲文本检测与识别方法及系统
申请号:CN202510550353
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120526431A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的弯曲文本检测与识别方法及系统,属于人工智能与计算机视觉技术领域,包括:分别搭建文本检测模型和文本识别模型;分别对所述文本检测模型和所述文本识别模型进行训练,对应获得训练好的文本检测模型和训练好的文本识别模型;基于训练好的文本检测模型对文本区域进行位置标记,以生成标记结果;基于训练好的文本识别模型对文本内容进行识别提取,以生成识别结果;基于所述标记结果和所述识别结果生成文本内容。本发明提出了一种融合特征增强与图像矫正的深度学习模型,包括文本检测模型和文本识别模型,显著提升了复杂场景下,弯曲文本的定位与内容提取能力。
技术关键词
文本检测模型 文本识别模型 卷积特征 识别方法 注意力机制 生成文本内容 生成多尺度 融合特征 矫正 弯曲 标记 图像块 色彩校正 模块 计算机视觉技术 图片 矩阵
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