基于深度学习的荧光免疫层析试纸条快速读析方法及应用

本申请提供一种基于深度学习的荧光免疫层析试纸条快速读析方法及应用，方法包括以下步骤：采集获取待测样本在荧光免疫层析试纸条上的荧光波谱数据；构建信号预处理模型；构建信号特征提取模型；构建时序预测模型；构建检测结果输出模型；输入采集的反应进行阶段荧光强度信号至信号预处理模型时域区分标注、信号特征提取模型进行信号特征向量提取、时序预测模型进行反应完全特征向量的预测，最终通过检测结果输出模型获得待测样本的待测物的检测结果。本申请通过深度学习方法，无需等待待测物在荧光免疫层析试纸条上反应完全即可根据反应进行信号对待测进行预测检测，满足待快速检测需求。