一种复杂地形下花椒遥感估产系统及方法

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一种复杂地形下花椒遥感估产系统及方法
申请号:CN202510550940
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120472341A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种复杂地形下花椒遥感估产系统及方法,方法包括:获得样本区域的无人机影像;进行经典植被指数筛选,构成最佳特征子集并进行花椒植株冠层总面积以及单株花椒植株冠层面积提取;依据单株花椒植株冠层面积获得单株花椒植株的产量预测值;提取覆盖目标区域的卫星影像并进行配准;对配准后卫星影像进行标注;从所述最佳特征子集筛选出系列关键特征数据集;构建系列基于机械学习算法的卫星影像产量反演模型,并筛选出最优卫星影像产量反演模型对目标区域的花椒产量进行预测。利用卫星遥感技术进行花椒产量估算,可以提高产量预测的准确性,提高花椒单产精准估算中的自动化、智能化水平,并实现大面积监测,提高监测效率。
技术关键词
最佳特征子集 反演模型 估产方法 无人机 mRMR算法 影像获取模块 机器学习算法 系列 卫星遥感技术 像素点 数据 分类准确率 多层感知器 样本 超分辨率 处理器 图像拼接
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