摘要
本发明公开了一种复杂地形下花椒遥感估产系统及方法,方法包括:获得样本区域的无人机影像;进行经典植被指数筛选,构成最佳特征子集并进行花椒植株冠层总面积以及单株花椒植株冠层面积提取;依据单株花椒植株冠层面积获得单株花椒植株的产量预测值;提取覆盖目标区域的卫星影像并进行配准;对配准后卫星影像进行标注;从所述最佳特征子集筛选出系列关键特征数据集;构建系列基于机械学习算法的卫星影像产量反演模型,并筛选出最优卫星影像产量反演模型对目标区域的花椒产量进行预测。利用卫星遥感技术进行花椒产量估算,可以提高产量预测的准确性,提高花椒单产精准估算中的自动化、智能化水平,并实现大面积监测,提高监测效率。
技术关键词
最佳特征子集
反演模型
估产方法
无人机
mRMR算法
影像获取模块
机器学习算法
系列
卫星遥感技术
像素点
数据
分类准确率
多层感知器
样本
超分辨率
处理器
图像拼接
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相位误差补偿
振动误差
旋翼无人机
残余误差校正
补偿方法
充电策略
动态规划算法
电池状态数据
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地理信息数据
深度学习识别模型
三维虚拟模型
分布式传感器网络
时空融合特征
多尺度特征金字塔
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安全隐患排查方法
数据处理模块
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数据采集模块