基于机器视觉的车位违规检测方法及系统

本发明公开了基于机器视觉的车位违规检测方法及系统，涉及车辆检测技术领域，对历史停车图像数据进行形态学分析，输出第一分析结果，根据第一分析结果采集实时停车图像，提取实时阴影特征数据，计算阴影特征的统计量数据，建立正常停车行为的基线范围，构建第一违规预测模型，获取实时阴影特征数据，匹配对应的第二违规预测模型，输出第二分析结果，根据第二分析结果选择监控策略，本发明利用阴影二维特性，能准确捕捉复杂停车场中违规车辆轮廓，提高检测准确性并降低误报率，实现实时检测与监控，动态调整巡检频率，提升管理效率并降低成本，同时，通过对历史数据的分析，自适应调整检测参数，适应不同环境和布局变化，增强了稳定性和适应性。