摘要
本发明涉及日志异常检测领域,所涉及到的技术有日志解析技术和深度学习,具体为一种基于提示增强的日志异常预测方法,包括:基于模板平均采样的少样本日志解析;基于日志多元特征及模板参数融合的日志表示技术;融合时间感知的上下文注意力机制的日志异常预测模型,可以有效的解析日志以及预测可能发生的异常。
技术关键词
预训练语言模型
注意力机制
模板
令牌
序列
参数
日志解析技术
依赖特征
样本
滑动窗口
抽样算法
解析日志
标签
消息
语义
时序
系统为您推荐了相关专利信息
无人机
路径规划方法
注意力机制
嵌入特征
节点位置信息
生成对抗网络模型
轨迹优化方法
卡尔曼滤波方法
筛选机械
随机噪声