基于提示增强的日志异常预测方法

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基于提示增强的日志异常预测方法
申请号:CN202510552054
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120386686A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及日志异常检测领域,所涉及到的技术有日志解析技术和深度学习,具体为一种基于提示增强的日志异常预测方法,包括:基于模板平均采样的少样本日志解析;基于日志多元特征及模板参数融合的日志表示技术;融合时间感知的上下文注意力机制的日志异常预测模型,可以有效的解析日志以及预测可能发生的异常。
技术关键词
预训练语言模型 注意力机制 模板 令牌 序列 参数 日志解析技术 依赖特征 样本 滑动窗口 抽样算法 解析日志 标签 消息 语义 时序
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