用于事件避免的驾驶系统的连续更新

本公开涉及用于事件避免的驾驶系统的连续更新。用于事件避免的驾驶系统的连续更新通过以下步骤而被执行：从互联网收集多个事件样本，其中，多个事件样本以与一个以上的车辆关联的方式利用识别机器学习模型被识别；利用聚类机器学习模型，将多个事件样本聚类为多个事件聚类簇；以及利用要件定义机器学习模型，按照多个事件聚类簇中的事件聚类簇对车辆应用程序的合规要件进行定义。