多模态血液异常检测方法、电子设备及程序产品

本申请提供一种多模态血液异常检测方法、电子设备及程序产品。方法包括：获取待测用户的数据集，数据集包括生理信号、血液细胞显微图像及在行动过程中的骨骼关节图；将数据集输入经过训练测试的多模态识别模型中，得到检测结果，检测结果包括表示待测用户的血液异常状况的分类结果及与分类结果对应的因果图，多模态识别模型包括第一LSTM模块、ResNet模块、GCN模块、特征融合模块、第二LSTM模块、因果图学习模块及预测模块。如此，可以实现多模态的数据集的数据融合，有利于提高检测结果的准确性，以及提高检测结果的可解释性。