摘要
本公开提供了一种异常检测方法,可以应用于人工智能技术领域和大数据技术领域。该方法包括:获取目标交易数据;基于所述目标交易数据,利用特征提取模型提取交易行为特征向量;对所述交易行为特征向量进行特征重要性评估,基于所述评估结果构建特征选择优化模型,利用目标优化算法对所述特征选择优化模型进行求解,获得目标特征子集;以及将所述目标特征子集输入检测识别模型进行异常检测,获得异常识别结果。
技术关键词
特征选择
特征提取模型
异常检测方法
量子优化算法
网络
异常检测装置
多时间尺度
多模态
森林模型
特征提取模块
人工智能技术
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