摘要
本发明涉及输送带无损检测技术领域,公开了一种基于声发射信号频域迁移的输送带隐性损伤识别方法,包括:实时采集输送带运行中的声发射信号,进行时频分析构建时频能量矩阵,通过迁移学习中的域适应算法将历史工况的频段划分规则迁移至当前信号形成自适应特征敏感频带,比对噪声频谱指纹库剔除与噪声重叠的频段成分,并将剩余频段输入轻量级卷积网络输出识别结果。由于输送带隐性损伤的声发射信号频段会随着损伤演化和工况变化而动态偏移,本方法能够实时感知信号能量分布,并随之动态调整和聚焦于最能表征损伤特征的频段,从而避免了因频段固化而导致的特征提取不完整和误判问题。
技术关键词
损伤识别方法
声发射
噪声频谱
频段
轻量级卷积神经网络
损伤特征
工况
指纹
小波时频分析
信号特征分析
动态
无损检测技术
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