用于部位级图像分割的目标实例部位分割方法

本发明公开了用于部位级图像分割的目标实例部位分割方法，首先，对输入图像进行预处理，使用Faster R‑CNN网络进行前景目标检测，同时得到区域提议网络生成的候选区域特征。然后，构建一个目标部位分割分支获取部位分割掩码，采用部位感知分割损失对部位分割掩码进行约束，部位感知分割损失结合多种像素级损失函数提高目标不同部位的分割精度。最后，使用渐进式训练策略，先对目标检测分支进行充分训练，然后与目标部位分割分支同时训练，提升网络检测与分割质量。本发明解决了现有图像分割方法对于目标部位识别不足的问题。