一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统

本发明涉及挠度监测领域，具体涉及一种多目标智能追踪与预测的光电挠度监测方法及系统。方法包括：沿被测结构部署智能光学靶标，实时采集温度、振动及光照数据生成动态关联矩阵，通过插值补偿和冗余重构解决信号中断问题；基于矩阵计算环境干扰强度，动态切换串行/并行补偿模式输出抗干扰位移数据；根据结构状态变化率和数据更新频率融合生成预测值；基于位移变化速率调整采样频率，通过位移场曲率识别高风险区域并部署移动靶标提升监测密度；异常触发时，根据级别调用补偿、模型切换或硬件隔离，利用强化学习优化模型参数并更新矩阵权重。本申请解决了传统方法抗干扰差、数据连续性不足、模型单一及自愈能力弱的问题。