摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的真空断路器状态在线监测方法及系统,涉及高压电力设备智能运维领域。该方法通过在真空断路器关键部位部署多种传感器,实时采集开断电流、屏蔽罩电位及振动信号,结合多源数据预处理、三维建模、行为规则定义与故障仿真分析,构建数字孪生模型,实现对电气磨损、真空度劣化及机械异常的在线识别与趋势预测。系统具备实时监测、三维可视化、模型自学习与智能预警功能,可广泛应用于电力系统中断路器设备的智能监控与状态评估,显著提升设备运行安全性与运维效率。
技术关键词
真空断路器
数字孪生模型
真空度
状态在线监测系统
现场运维数据
变分模态分解算法
磨损寿命预测
故障仿真分析
振动加速度传感器
智能预警功能
触头
数字孪生建模
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断路器结构
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