摘要
本发明公开了一种超声造影视频预处理方法、装置、设备及介质,属于超声造影视频预处理领域。所述方法为:首先获取包含不同超声机型的超声造影视频数据集,将其输入第一深度神经网络模型得到超声造影时间戳图像数据集,再输入第二深度神经网络模型进行时间段划分,得到动脉期、门脉期和延迟期视频数据集;接着将各时期视频数据集输入第三深度神经网络模型进行信息脱敏和图像切割;最后基于相似性计算方法去除各数据集中的冗余图像帧,得到处理后的各时期视频数据集。因此,通过实施本发明,能够解决现有技术存在的超声造影视频预处理效率低的问题。
技术关键词
超声造影
深度神经网络模型
视频预处理方法
峰值信噪比
视频预处理装置
图像
相似性计算方法
冗余
时间段
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