铝合金薄板带热处理工艺参数智能优化方法

本发明公开了一种铝合金薄板带热处理工艺参数智能优化方法，涉及铝合金技术领域，本发明通过多物理场耦合模型与数据驱动的深度神经网络模型相结合，极大地提升了预测的准确性和实时性，摆脱了传统依赖人工试错的低效模式，能快速响应新材料、新规格的生产需求。且多目标优化算法的引入，相较于现有技术的单点最优结果，通过在相互制约的性能指标之间进行协同优化，实现了综合性能的全局最优。最后通过实时闭环控制，有效克服了生产过程中的不确定性干扰，显著提升了产品性能的一致性和成品率，大幅缩短了研发周期并降低了生产成本。