摘要
本发明公开了一种基于边‑雾‑云协同的厂区高清地图构建方法,包括:S1,采集厂区场景中一个区域的环境信息,环境信息传输至该区域内的雾计算服务器;S2,雾计算服务器对接收到的所述环境信息进行特征提取、特征转换、栅格化处理和地图后处理,得到厂区场景中当前区域的高清地图,通过ROS消息机制传输至云服务器;S3,重复执行步骤S1和S2,直到生成整个厂区场景的所有局部占据栅格地图;S4,云服务器将所有局部占据栅格地图拼接为整体的占据栅格地图;对整体的占据栅格地图进行语义预测、方向预测的高层次信息提取得到厂区高清地图。本发明的方法提高了构建厂区高清地图的效率,提高了厂区高清地图的精度。
技术关键词
占据栅格地图
地图构建方法
坐标系
高清
视觉传感器
无人驾驶车辆
服务器
特征点
语义
高层次
二维卷积神经网络
场景
图像
点云
支柱
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外观缺陷检测方法
检测数据量化
AI算法
对比度
光源
三维模型
内窥镜
测量方法
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随机森林模型
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因子
线结构光扫描
数据处理单元
接触式
三维点云数据
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栅格地图
特征地图
路径规划决策
点云地图