摘要
本发明公开了基于AI算法的外观缺陷检测方法、系统及装置,涉及外观缺陷检测技术领域。该基于AI算法的外观缺陷检测方法,包括以下步骤:高反光区域缺陷检测;阴影区域缺陷检测;凹陷区域缺陷检测。本发明通过AI视觉传感器获取待测金属产品的外观缺陷区域,量化高反光区域中的缺陷区域识别准确度并进行图像对比度优化判定,然后量化阴影区域中的区域识别准确度并进行角度光源优化判定,最后量化凹陷区域中的缺陷区域识别准确度并进行相机参数优化判定,实现了高透高反光金属对应凹陷区域中指定外观缺陷特征识别准确性,解决了现有技术中存在高透高反光金属在外观缺陷检测过程对应凹陷区域中外观缺陷特征识别准确性不高的问题。
技术关键词
外观缺陷检测方法
检测数据量化
AI算法
对比度
光源
智能视觉传感器
反光
金属产品
阴影缺陷
参数
图像
角度传感器
偏差
相机曝光时间
曲线
强度
阶段
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图像
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