摘要
本发明公开了一种分布式能源资源的挖掘方法、设备及存储介质,该方法包括:从分布式能源资源设备中采集多种分布式能源资源数据;对分布式能源资源数据进行数据清洗;若完成数据清洗,则在多个维度上挖掘分布式能源资源数据之间的互动运行特征,以构建多维特征矩阵;将历史多个时刻的多维特征矩阵输入预置的时间序列模型中生成未来下一时刻的功率。本实施例实现了多维度互动运行特征的耦合,使用分布式能源资源的多样性和动态变化特性,使得在面对海量的分布式能源资源时,有效提高数据处理效率,从而提高了预测分布式能源资源设备未来功率的精确度,为管理人员制定合理的运行策略和决策提供详细、准确的依据。
技术关键词
能源
时间序列模型
资源
功率值
挖掘方法
交互设备
长短期记忆网络
矩阵
数据
拉格朗日插值法
指数
动态时间规整
时间偏移量
构建训练集
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