摘要
本发明公开了基于人工智能的工程资源分配优化方法和系统,涉及人工智能与资源管理交叉技术领域。解决了资源配置动态变化和资源冲突协调问题。通过时空对齐与语义编码处理目标工程场景下的多模态异构数据,生成动态数据流。基于动态异构图网络构建任务、资源和环境节点关系,并通过事件驱动机制更新节点依赖权重。执行两阶段协同优化,第一阶段通过蒙特卡洛采样生成基线方案,第二阶段通过反向传播协商消解资源冲突。实时监测资源动态熵,局部过载时触发再平衡算法,结合安全约束调整分配方案。最终将优化方案输出至工程管理系统执行,并动态回传更新图网络参数,形成数据采集、优化决策与反馈闭环,提高资源分配的智能性与鲁棒性。
技术关键词
资源分配优化方法
异构
工程管理系统
节点
注意力机制
多模态
资源动态监测
数据采集编码
蒙特卡洛
平衡算法
生成动态数据流
网络
基线
场景
定义
偏差
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