摘要
本发明提供面向多用户类型的用电数据处理方法,涉及电网技术领域,包括基于多种节点类型、节点属性以及多种边类型、边属性构建目标区域的异构电力图;在所述异构电力图上应用异构图卷积,在异构图卷积的基础上引入时间维度,构建时空异构图卷积模型,在时间维度上应用一维卷积,提取多尺度的时空依赖模式,得到异构电力图对应的时空异构特征;采用模糊C均值聚类算法对所述时空异构特征进行用户分群,通过优化目标函数获得用户对各聚类的隶属度矩阵,根据聚类有效性指标确定最优聚类数,得到用户分群结果;通过将用电负荷曲线转换为符号序列,应用社区发现算法识别用户群体内部的行为簇,得到典型的用电行为模式。
技术关键词
异构电力
异构特征
社区发现算法
模式
典型
节点
卷积模型
数据处理方法
分群
矩阵
符号
有效性
模糊C均值聚类
指标
分区
多用户
负荷
系统为您推荐了相关专利信息
边缘检测算法
异常识别方法
灰度矩阵
数据
图案特征
动态预测模型
瞬态误差
瞬态特征
数据
机器学习算法
场景语义分割方法
异构特征
融合特征
编码器
掩膜
界面动态显示方法
音频设备
元素
动态显示功能
计算机可执行指令
座舱控制器
仿真测试装置
仿真测试方法
执行器
新鲜度