掌静脉动态捕获与深度学习身份识别终端

本发明提供掌静脉动态捕获与深度学习身份识别终端，涉及生物特征识别技术领域，所述识别终端包括动态捕捉模块、深度学习身份识别模块和实施处理与反馈系统，动态捕获模块采集多帧掌静脉图像并结合深度学习身份识别模块的深度卷积神经网络和循环神经网络混合模型，能提取丰富的空间和时序特征，生成高区分度的综合特征向量，同时自适应学习复杂背景下的静脉特征，显著提升识别精度和鲁棒性，适应光线变化、皮肤状态等干扰，支持手掌在一定范围内自由移动，无需刻意保持静止，结合实时处理与反馈系统通过高性能嵌入式处理器和优化算法，将从动态捕获到身份识别的全流程时间缩短至1秒内，显著提高采集成功率和认证效率，适用于快速身份认证场景。