摘要
本发明公开了基于视频流动态追踪的电力设施积液监测预警方法及系统,涉及人工智能机器视觉领域,包括接入电厂监控设备的视频流,进行定时抽帧,对图像逐帧处理;使用神经网络目标识别算法,对抽取的帧图像进行积液区域检测,若检测到积液,则将当前帧设为基准帧,记录基准帧下的积液面积与几何中心点信息;系统持续抽帧并检测新的积液区域,若新帧检测到积液,则标记为比较帧,记录比较帧下的积液面积与几何中心点信息;比对基准帧与比较帧下的图片差异进行预警。本发明通过中心点与标记框的空间匹配,实现多积液区域的独立追踪,避免区域重叠或分裂导致的误判。
技术关键词
积液
监测预警方法
电力设施
视频流
电厂监控设备
基准
识别算法
人工智能机器视觉
动态
掩膜
标记
图像
分割算法
坐标系
监测预警系统
预警模块
识别模块
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