摘要
本发明提出一种基于计量语言学与LLM的智能体裁转换方法及系统,其方法包括:获取第一体裁文本,通过体裁编码器对所述第一体裁文本进行特征量化,得到所述第一体裁文本的体裁特征;获取待转换的目标体裁,基于体裁调控机制根据所述目标体裁调整体裁转换模型的控制参数以及与所述目标体裁相关的约束条件;其中,所述体裁转换模型是基于预构建的类平行语料库训练而得;将所述第一体裁文本的体裁特征作为所述体裁转换模型的输入,通过所述体裁转换模型结合所述控制参数以及所述约束条件生成符合所述目标体裁的第二体裁文本,使得生成的第二体裁文本可符合目标体裁的风格和结构要求,从而提高生成文本的质量。
技术关键词
平行语料库
文本
转换方法
编码器
适配器
语义
意图识别技术
情感分析模型
特征值
风格
主题
指定算法
可读存储介质
预训练模型
关键词
生成技术
机制
分布特征
多语言
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
图像识别模型
光学字符识别
聚类
CRF模型
贪心策略
负载特征
智能采样策略
服务器
长短期记忆网络