神经网络架构搜索优化方法、装置、设备及存储介质

本发明适用神经网络架构搜索技术领域，提供了一种神经网络架构搜索优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：随机初始化神经网络架构，生成多任务种群，将神经网络架构搜索问题建模为多目标优化问题，采用切比雪夫多项式将多目标优化问题分解为多个子问题，基于子问题提升率的自适应选择子问题策略从多个子问题中进行选择，对被选中的每个子问题进行进化操作，产生子代个体，根据子代个体更新多任务种群，通过多次迭代，输出神经网络的最优架构，从而减少了计算资源的浪费，加快了种群的收敛速度。