降低中文文本图像边缘模糊的超分辨率识别方法

本发明公开了降低中文文本图像边缘模糊的超分辨率识别方法，步骤是：步骤1、构建中文文本图像的退化‑清晰配对数据集，构建中文文本图像的高分辨率数据集和低分辨率数据集，划分训练图像对和测试图像对；步骤2、构建中文文本图像的超分辨率网络的模型；步骤3、设计超分辨率网络的损失函数，构建多层级联合优化函数；步骤4、将训练数据集输入超分辨率网络的模型中，进行训练；步骤5、利用训练好的超分辨率网络的模型，对中文文本图像进行超分辨率处理，得到识别结果图。本发明属于图像超分辨率技术领域，解决了现有技术在中文文本图像超分辨率时，文字笔画复杂，高频边缘易受噪声干扰的问题。