基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法

本发明公开了一种基于大数据分析的地铁配电系统故障预测及运维方法，该方法包括：S1：数据预处理；S2：构建配电网拓扑图；S3：基于多头GAT提取节点空间嵌入；S4：通过双向LSTM与时间注意力生成时间嵌入；S5：跨时空注意力融合时空特征；S6：仅用正常样本训练自编码器学习重构函数；S7：利用GMM在滑动窗口内自适应生成阈值，并对重构误差映射为风险分数；S8：当风险分数超过动态阈值时，按连通分量自动划分疑似故障区域，并下发包含风险等级、疑似故障区域与处置建议的预警信息。该方法能够实现地铁配电系统故障风险的前瞻性预测，以便于运维人员提前采取预防措施，保证了地铁配电系统的高效、稳定运行。