摘要
本发明公开了基于多级模糊评价模型的电力客户价值评估的方法、系统、设备及介质,属于智能数据分析技术领域,包括:确定电力客户价值评价指标,基于决策树训练客户价值分类模型,提取评价指标的分类阈值,根据分类阈值动态调整隶属度函数,基于优化后的隶属度函数构建多级模糊规则,对输入的客户数据进行模糊推理,生成模糊输出,通过去模糊化方法将模糊输出转化为客户价值分类结果,建立反馈机制,动态更新决策树模型和模糊规则。本发明解决了传统模糊系统与机器学习模型的技术割裂问题,更通过多维度协同优化,为智能电网环境下的客户价值管理提供了兼具精准性、可解释性与自适应性的完整解决方案。
技术关键词
客户价值评估
隶属度函数
模糊规则
分类阈值
电力客户价值评价
决策树模型
模糊推理
动态更新
模糊化方法
核心评价指标
模糊集合
分类模型训练
决策树训练
智能数据分析技术
加权平均法
权重机制
分类准确率
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模糊规则
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