摘要
本发明公开了一种用于诊断慢性子宫内膜炎的生物标志物组合及其应用,属于生物技术领域。所述生物标志物组合包括淋巴细胞计数、CD3+T细胞百分比、CD8+T细胞百分比、CD19+B细胞计数、NK细胞计数、IL10、IgG和IgG4。本发明对8项与慢性子宫内膜炎相关的生物标志物进行检测,能够实现CE的无创检测和早期诊断。基于上述标志物的诊断模型的受试者工作特征曲线AUC=0.929,有较高的特异性(88.9%),显著提高了慢性子宫内膜炎(CE)的早期诊断准确率,为CE的快速诊断和早期诊断提供了新的方法,为CE的个性化治疗提供理论指导,也为CE治疗机制的深入研究提供了技术支持。
技术关键词
慢性子宫内膜炎
生物标志物
XGBoost算法
NK细胞
淋巴细胞
检测外周血
工作特征
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数据
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机制
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