摘要
本发明属于油液金属屑检测技术领域,提供一种润滑油金属屑末检测数据增强方法,其包括:实时采集润滑油中的原始电感信号并进行预处理,获取去噪电感信号;借助变尺度小波变换算法和相邻阈值去噪算法,获取金属屑末典型特征信号段;借助归一化互相关,识别金属屑末信号段;去重和峰谷差值筛选,获取金属屑末信号,并基于此提供一种检测系统。本发明借助小波去噪算法消除了信号中的残余噪声,借助变尺度小波变换算法保留了金属屑末信号的主要特征,借助相邻阈值去噪算法显著降低了气泡干扰,通过模板匹配和互相关值,确保了金属屑末检测结果的可靠性和准确性,具有广泛的应用前景和显著的经济价值,实用性强。
技术关键词
小波变换算法
电感传感器
润滑油
小波去噪算法
信号预处理模块
线圈
典型
校准环境
模板
数据
噪声
重构模块
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信号特征
气泡
润滑系统
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