一种基于可配置卷积神经网络的病毒分类检测系统

本发明公开了一种基于可配置卷积神经网络的病毒分类检测系统，包括通过病毒基因组特征输入模块获取核苷酸特征值向量矩阵；通过数据集获取模块获取样本数据集，通过串行端口模块将样本数据集传输至可配置卷积神经网络单元；通过并行度调节模块获取若干病毒检测分类模型；通过卷积神经网络最优配置模块根据样本数据集获取最优病毒检测分类模型，获取各最优病毒检测分类模型的病毒分类检测系统的系统指标，以确认可配置卷积神经网络单元的最优配置方案。解决了在面对复杂的应用场景，如何基于集成电路产业部署卷积神经网络，以获得其价格、性能、体积等均能够适应日益增多的嵌入式系统需求，并能够为新型冠状病毒的分类检测提供更好的提供优质的加速效果的问题。