一种多频段预处理的机器学习地震动数据去噪方法

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一种多频段预处理的机器学习地震动数据去噪方法
申请号:CN202510679331
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120294842A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多频段预处理的机器学习地震动数据去噪方法,涉及地震信号处理技术领域,解决现有方法无法对地震数据进行有效地去噪处理,导致噪声与有效信号混叠、精确识别困难以及噪声残留的问题,采用的地震数据去噪网络对全频率范围内的噪声均有较好的去噪效果,可有效地将噪声从有效信号中分离出来,通过网络可以自动区分有效信号和干扰噪声,避免误将有效信号识别成噪声而滤除的情况发生,将两个子模块结合在一起,可以提取到更多的细节,提高去噪效果,在实测地震数据中也取得了较好的去噪效果。
技术关键词
数据去噪方法 多频段 卷积模块 短时傅里叶变换 地震信号处理技术 地震数据去噪 稀疏编码算法 解码器 中频信号 噪声 编码器特征 网络结构 折叠技术 稀疏特征 网络深度 重构误差
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